12月1日，交通运输工程学科举办专题学术报告会，邀请明尼苏达大学公共事务学院教授曹新宇和西南交通大学建筑学院教授杨林川，分别作题为“使用机器学习探索变量的非线性关系”和“地铁乘客量与站区建成环境的非线性和时间异质性关联”的报告。会议由英国beat365官方网站入口副院长赵靖主持。

报告厅现场

曹新宇教授以建成环境与交通行为研究为背景，介绍机器学习在解决非线性关系时的优缺点，并使用实例研究阐述机器学习在探索建成环境干预政策的效果中所起的重要作用。

曹新宇教授演讲

杨林川教授详细介绍了运用公交卡数据、地理数据和手机信令数据，采用随机森林模型来分析一天中三个时段的成都地铁乘客量与站区建成环境的复杂关联。研究结果证实了非线性和时间异质性影响的存在。

杨林川教授演讲

最终，曹新宇教授和杨林川教授与参会师生进行了深入的探讨交流。

交流互动